【網路溫度計】別讓「老」淪為世代對立的代名詞 從數據洞察到撕掉標籤的社會行動

ℹ 新聞連結 (來源:網路溫度計)

撕掉年齡標籤之一|容易被詐騙、博愛座爭議、交通事故多...只是因為老了嗎?大數據揭開超高齡社會的集體焦慮,輿論如何用標籤塑造高齡刻板印象。

「老,是什麼樣的感覺?」
是清晨公園裡淡淡的草木香,還是公車、捷運被貼上標籤後,那種侷促不安的沈重感?

每個人都走在變老的路上,根據內政部與國發會數據,台灣已於2025年底正式跨入「超高齡社會」,每5人中就有1位是長者。然而,當我們邁向長壽的里程碑,社會的語言框架卻似乎跟不上文明的腳步。

2025年7月,立法院三讀通過將「博愛座」更名為「優先席」,試圖透過法條修正緩解世代衝突。但標籤依然存在:長者擔心被誤解為「倚老賣老」,年輕人則害怕被「道德綁架」。許多長輩分享,僅僅是街頭排隊時動作稍慢,便常感受到異樣眼光,甚至得卑微地自我道歉,這種「高齡焦慮」,並非孤立個案。

弘道老人福利基金會成立30週年之際,攜手六大共好夥伴,共同為超高齡社會展開行動。數據分析平台《網路溫度計DailyView》亦於2025年成為弘道「友善環境」的共好夥伴,透過獨家輿情分系軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》的精準顯微鏡,深入挖掘隱藏在新聞語境與社群討論中的「年齡歧視」,並推出【撕掉年齡標籤】系列報導。

大數據揭示了一個揪心的矛盾:長輩在輿論中被形塑成極端的兩極,既是被同情的「詐騙受害者」,又是博愛座與交通爭議中的「世代加害者」。從諷刺性的「老人臭」到對「高齡駕駛」的集體恐懼,這些辭彙正悄悄侵蝕著長者的社會尊嚴。

數據不該只是冰冷的數字,而是反映社會集體心理的鏡子。透過系列報導,我們將深入拆解偏見,從語言的轉變開始,讓「老」不再是負擔,而是一段優雅轉身的生命篇章。

從讓座到排隊的隱性壓力 大數據揭露新聞標籤下的高齡焦慮

搭乘大眾運輸時,如果「優先席」還空著,你會坐下來嗎?

3月中,一輛從台北開往桃園的火車上,座位幾乎全滿,只剩門邊兩張改名為「優先席」的座位仍然空著,列車發動數分鐘後,才有一名長者緩慢移動腳步,坐到「優先席」上,一邊轉頭對右側乘客解釋:「我年紀大了,膝蓋站不久,真的不行了,需要坐一下。」

另一個場景出現在超市的結帳櫃檯前,今年60歲的胡阿嬤急著找到錢包,在後方排隊人潮的壓力下,她的手心開始冒汗,最後只能對著收銀員連聲道歉:「對不起,我老了,動作比較慢。」

這些都是生活中的小插曲,兩位長者卻得自謙、自責,彷彿「老」本身就是一種給社會添麻煩的原罪。胡阿嬤受訪時說:「動作稍微慢一點,就怕被後面的人催、趕,但我也不是故意的。之前還曾有年輕人當場叫我先去旁邊弄好再來排隊。」原本還有些忿忿不平,胡阿嬤說著說著,嘆了口氣:「唸一唸,發完牢騷就算了啦!不然怎麼辦?就老了啊...」語氣中帶著滿滿的無奈。

這些都是受訪者告訴《網路溫度計》的真實經驗,也反映出高齡族群在現代社會中日益艱難的處境。台灣已經成為「超高齡社會」,意味著每5人中就有1人是65歲以上的長者。這樣的社會氛圍,是我們想要的嗎?世代對立又從何而來?

從「又是老人」開始 看新聞標題製造的刻板印象

長期服務長者的弘道老人福利基金會發現,近年來,越來越多媒體願意報導高齡議題,但是標題上卻經常出現「標籤化」或「負面用詞」,擔心議題還沒有被看見,讀者或觀眾已經因為標題有了情緒,甚至出現先入為主的評判。為了證實自己的擔心是否為真?弘道與大數據股份有限公司旗下的《網路溫度計》合作,運用AI語意分析與網路情緒判定技術,蒐集自新聞網站、社群平台(Facebook、Instagram、YouTube、X、Threads等)、討論區(PTT、Dcard、Mobile01等)與部落格(痞客邦、窩客島等)等近25萬個頻道的資料,結果顯示長輩們的焦慮、弘道的憂慮,並非空穴來風。

《網路溫度計》透過輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》觀察新聞與社群中與「高齡」相關的詞彙(觀測區間:2024/7/25~2025/7/25),發現在「新聞媒體」和「社群」之中,「高齡駕駛」與「詐騙」名列負面關鍵詞討論熱點的第一、二名

進一步分析可以發現,媒體在「新聞標題」中使用的「高齡」負面關鍵詞,多集中於交通事故、詐騙與世代衝突。例如,新聞以「高齡駕駛不禮讓硬闖」強化「高齡駕駛」與事故的連結;或以「又有老人暴衝!」將仍在釐清原因的事故,強調「老人」身分。在新聞內文中,高齡者則常被描繪為金錢事件中的「容易受騙者」,而在交通與世代衝突議題中,又轉為「潛在風險」甚至「問題來源」。

「當高齡者被反覆與『危險駕駛』或『容易受騙』掛勾,容易形成蠢笨遲鈍的既定印象。少了尊重,甚至造成世代敵意。」
——國立臺灣大學新聞研究所副教授 詹怡宜

詹怡宜補充:「這是無意年齡偏見下的有意識框架操作,也就是媒體習慣性選擇最有張力的框架來界定事件。例如:高齡駕駛,在一次嚴重事故後,當再發生高齡者涉及車禍,媒體傾向先標籤化歸咎年齡。不是有意扭曲拒絕真相,或刻意年齡歧視,但確實是刻意追求吸睛效果的標籤化操作。」長期標籤化的結果,就是社會的刻板印象。

被複製的標籤 「老害」如何在輿論中擴散

這種既定印象,進入社群網路後進一步發酵,使高齡者同時被塑造成「需要同情的受害者」與「值得責備的加害者」,後者在近年更被具象化為一個極具爭議的流行語「老害」(ろうがい)。

這個詞彙源自日本,原指在高位而不願交棒、甚至阻礙年輕一代發展的長者,但在台灣網路語境下,其定義已進一步擴張,被社會大眾用來泛稱那些「倚老賣老」、拒絕溝通且造成他人困擾的長輩,帶有強烈的責難與厭惡情緒。

這呈現出矛盾卻穩固的負面雙重形象:一方面大眾同情其受騙,另一方面卻對其「行使長輩特權」感到憤怒。這反映出部分社群對老年族群的偏見,已從早年的「敬老尊賢」轉向「世代隔閡下的敵意」。

「當媒體把高齡和負面事件放在一起,就容易忽略事情真正發生的處境,或這個族群本身更完整的樣貌。」
——亞東紀念醫院精神暨心身醫學部主治醫師 李佳儒

這些負面連結,還可能會帶來長遠的影響,李佳儒醫師進一步分析:「第一種是讓人變得退縮,不敢再做這件事情,甚至不敢再做別的事情。第二種是變成過度反應,彼此之間更容易對立。第三種則是過度補償,也就是有人會想一直證明自己還可以,反而做出不一定符合自己狀態的行為。」

在這樣的社會氛圍中,最常被自動勾勒出的負面輪廓,莫過於對「詐騙受害者」的想像。

消失的警覺心 72%青壯年正集體落入詐騙陷阱

在多數人的想像裡,「詐騙受害者」往往自動被貼上「高齡」標籤,彷彿只要年紀大,就更容易成為被騙的一方。然而,事實是這樣嗎?

根據警政署統計,2025年的詐欺案件中,被害人人數最多的是30至39歲族群,達4萬3,421人,其次為40至49歲的3萬8,410人;反觀60至69歲及70歲以上族群,分別為1萬5,694人、7,984人,被害人數明顯較青壯年低。由官方統計數字來看,高齡族群並非詐欺案件中人數最多的群體,且這樣的分布在過去5年間皆維持一致。

若進一步以人口率來觀察,最新公布的2025年第2季「詐欺被害人口率」以18至23歲族群為最高,每10萬人口中有626.87人受害。值得注意的是,18至23歲、24至29歲、30至39歲及40至49歲四個年齡層的被害人數皆超過8千人,合計占整體詐欺被害人數的72%,再度顯示詐欺案件之被害人主要集中在青壯年族群,而非外界常有的高齡印象。

以被害者年齡分布來看,高齡族群亦非詐欺被害者的最大宗,但透過《KEYPO 大數據關鍵引擎》觀察新聞與社群中與「高齡」相關的負面關鍵詞(即帶有負面意涵、會影響議題理解的核心用語)時,發現「詐騙」以13,041筆聲量居冠,顯示「高齡」與「詐騙」在媒體報導與社群討論中被頻繁負面連結。

「整體而言,詐騙案件的被害人數確實以青壯年族群為多,但單一案件的損失金額,往往在中高齡者身上更高。」
——銘傳大學犯罪學系助理教授 林書立

透過警政署公布的2025年1月份資料亦發現,在詐騙案件中,財損金額最高的年齡層為51至60歲的壯年族群,已累積高達96.5億元財損,而31至40歲、18至30歲則分別為51.8億元、27億元。

林書立分析,針對青少年的詐騙,偏向取其快、單次金額不高,對於中高齡則是長時間被滴水穿石,慢慢剝削。這也代表在詐騙案件中,年輕人是「多點小額受害」,中高齡是「單點大額重傷」。陳姓媒體工作者則進一步點出選題方向:「在新聞價值判斷時,金額越高,代表受影響的範圍或指標性越強。」當媒體多數挑選「損失高」的案例報導,久而久之,社會就將詐騙與高齡畫上等號,而忽略整體人數分布。

進一步觀察新聞標題也發現,當受害者是年輕人時,媒體多半聚焦於詐騙手法本身,如「詐團新手法」、「網路陷阱」;但當受害者為年長者時,敘事則轉向個人特質,例如「退休女醫遭詐」、「高齡婦人輕信投資」。即使在「21歲台男在日本詐騙老人」這類案例中,即使不強調受害者年齡,事件本身仍然成立,媒體卻刻意強調受害者年齡。

不過,林書立也提醒,詐騙集團往往特別鎖定資產相對豐厚的中高齡為肥羊,「在報導中強調高齡,也是為了提醒被害人特別注意,因為中高齡被騙金額往往較高,會更加覺得無助與失望,擔心自己可能難以面對需要重新奮鬥的人生!」

老人福利推動聯盟秘書長張淑卿為此提出說明:「因為老人被騙的金額比較高,所以就會一直宣導老人要注意詐騙,並不是歧視,但也不代表老人比較笨。」

被忽略的受害輪廓 青壯年如何成為詐騙主體

「我也沒想過我會被騙!」——38歲詐騙案被害人 小鄭(化名)

小鄭平日在資訊流通快速的媒體業工作,對各類網路詐騙手法並不陌生,也曾多次透過社群平台販售二手運動用品。沒想到,2024年間一次看似再普通不過的交易,卻讓他銀行帳戶裡的存款一夕歸零。

那天,一名買家透過私訊聯繫小鄭,表示有意購買商品,小鄭提供購買連結後,對方卻回覆「訂單遭凍結」、「無法下單」,並傳來一個客服連結,請他協助處理。隨後,這位客服人員告知,小鄭尚未完成金流認證,需要提供銀行帳戶資料以解除限制。整個過程中,無論是對話語氣、操作流程,甚至頁面設計,都與平常使用的交易機制幾乎無異。就在他依照指示操作的短短幾分鐘內,帳戶資金迅速被轉出,約新台幣13萬的積蓄瞬間化為烏有。

「整個過程其實很快,快到你根本來不及懷疑!」小鄭回憶,自己並非沒有警覺,而是對方的手法過於精細,從對話語氣到流程設計,都與真實交易幾乎無異。「你會覺得這就是平常在做的事情,所以不會特別去防備。」

報警之後,他才發現,類似的詐騙手法早已行之有年,受害者不乏和他一樣熟悉網路操作、甚至具備媒體識讀能力的年輕族群。「以前看到新聞都會覺得,怎麼會有人被騙,但真的發生在自己身上,才知道那種情境是會讓人一步一步掉進去的。」

這次經驗讓他重新檢視自己的使用習慣,也意識到,詐騙並非只針對特定族群。「不是你夠不夠聰明的問題,而是對方有沒有剛好抓到你的那個時機。」

小鄭的案例,也反映出詐騙受害者的樣貌,並不如社會普遍想像般集中於高齡族群。在快速變動的資訊環境中,青壯年同樣身處高風險之中,只是這樣的故事,在輿論中往往較少受到關注。

至於有沒有可能督促媒體改善標題或內文撰寫的方式?輔仁大學新聞系主任林鴻亦認為:「無法改變媒體追求利潤的邏輯,但可適當調整編輯方針,使其反應在媒體自律機制上。寫法上要避免引發偏見,將描述重點放在事實陳述。」

此外,《網路溫度計》發現,媒體及社群籤將「高齡」者形塑成兩極的極端:在詐騙報導中,他們是被剝奪主體性、極需社會同情的「受害者」,但在博愛座爭議中,他們卻搖身一變,成了仗著歲數、捍衛年齡特權的「壓迫者」。

從「被騙」到「討座」 被媒體聚焦的負面行為

根據報告內容,在新聞標題及內文中,有關「高齡」負面關鍵詞,除了「詐騙」與「高齡駕駛」外,「讓座」與「咆哮」也是前十大負面關鍵字。

分析新聞標題可以發現,當議題涉及「博愛座」時,媒體敘事往往帶有強烈的衝突性,例如「老人強拉孕婦要求讓座」、「女搭捷運坐博愛座遭白髮翁咆哮」等用字。在這類報導中,「高齡」經常與「情緒失控」、「道德綁架」等負面形象連結,進而引發大量社會討論。

這樣的敘事方式,不僅延續了對高齡族群的刻板印象,也讓「博愛座」從原本以需求為導向的公共設施,逐漸轉變為帶有道德審判意味的場域,也反映出年輕世代對「被要求服從」的壓力,以及部分長者對「尊嚴流失」的焦

慮。

「博愛座爭議確實反映出跨世代之間的心理張力。」
——臨床心理師 黃閎新

臨床心理師黃閎新接受《網路溫度計》採訪時透露:「當年輕世代開始挑戰長輩既有的價值觀時,除了涉及尊嚴的維護,也可能引發認知失調,使個體難以同時接受不同觀點,進而產生較強烈的情緒反應。」

他也補充,隨著年齡增長,身體狀況與社會角色逐漸改變,部分長者可能感受到掌控感下降與安全感不足,而這些潛在的不安,容易在博愛座這類具有象徵意義的情境中被放大。黃閎新說:「情緒反應往往不只是針對當下事件,而是在回應更深層的不安。」

張淑卿則認為:博愛座衝突之所以容易被放大,往往不只是事件本身,而是不同世代在溝通方式與觀念上的落差所致。「不論是高齡者或年輕人,如果缺乏適當的溝通技巧,都可能在互動中產生誤解,進而引發衝突。」

「當衝突發生時,相對較熟悉數位工具的年輕族群往往在第一時間將現場畫面上傳到網路上,導致輿論容易集中於單一視角。」
——老人福利推動聯盟秘書長 張淑卿

她進一步說明:「這樣的呈現方式,很容易讓外界形成一種印象,好像問題都來自高齡者,但事實上,情況往往更為複雜。」

張淑卿指出,部分個案可能涉及長者的身心狀況,例如失智或溝通能力較弱,在表達上較為直接或情緒較強,卻在缺乏脈絡的情況下被放大解讀。當個別事件被不斷複製與傳播,也使「高齡」逐漸從事件中的一個描述條件,轉變為被歸因問題的標籤。

至於要如何降低博愛座使用上的誤解與衝突?黃閎新建議:「一方面,練習換位思考,理解每個人都可能在不同情境下有需要,而不完全取決於年齡;另一方面,建立更清楚且彈性的使用原則,例如以實際需求為優先。當彼此不再以單一標籤理解對方,規範也更具彈性時,衝突自然會減少。」他強調:真正的關鍵不是讓誰讓座,而是看見誰需要

張淑卿則建議政府應再加強宣導:「要打破以年齡來決定博愛座使用權的觀念。」她認為,有些人的外表看起來不符合傳統「老弱」印象,但實際上可能因個人身體狀況需要座位,例如:孕婦或身體不適的年輕人。為了讓需求更容易被辨識,她建議在車站提供更清楚的標示或貼紙,讓乘客在上車時使用、下車時歸還。「這種方式可以讓高需求者獲得適當照顧,也避免因外表而被誤判或忽視,讓制度更彈性、具體。」

別讓過去的偏見 成為我們明日的阻礙!

大數據揭示問題,但改變,從來不在數據裡,而在你我之間。

當我們在捷運席位上優先看見「需求」而非「年紀」,當我們願意在超市櫃檯前多給予十秒鐘的耐心,那些貼在彼此身上的標籤,就會開始鬆動。

「老」不該是一道深不見底的鴻溝,將社會切分成「我們」與「他們」。大數據告訴我們,詐騙的陷阱不分年齡,出行的需求無關標籤。當我們在網路敲下「老害」或「倚老賣老」的瞬間,也許該問自己一句:那個終將變老的未來,我希望被怎麼對待?

當「高齡」被簡化為幾個負面關鍵字,我們失去的,不只是對他人的理解,更是對未來自己的想像。

這只是開始!《網路溫度計》將持續透過數據與故事,拆解更多隱藏在日常裡的年齡偏見;也邀請你,一起改寫這個社會看待「老」的方式。

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